LiveKit Agents
Apache-2.0Cadre temps réel pour construire des agents vocaux et vidéo, connecter téléphonie, reconnaissance, modèles et transfert humain.
Voir le dépôt — ouverture dans un nouvel ongletUn accueil vocal qui sait écouter, orienter et produire un compte rendu vérifiable
Répondre aux appels simples, recueillir les informations essentielles et transférer avec le contexte. Après un échange autorisé, la transcription et le compte rendu deviennent des brouillons à relire, pas des vérités injectées automatiquement dans le CRM.
Le problème
Ce qui bloque aujourd’hui
Les appels manqués font perdre des demandes, les standards passent du temps à répéter les mêmes informations et les comptes rendus sont incomplets. Les actions décidées à l’oral se dispersent entre notes personnelles, e-mails et CRM.
La valeur à prouver
L’hypothèse à évaluer est qu’un agent vocal limité à des scénarios clairs peut mieux capter et orienter les demandes, tandis qu’une transcription locale ou maîtrisée peut accélérer la préparation des comptes rendus sous réserve de consentement et de validation.
Pour qui
Les équipes concernées.
Cabinets, services terrain, commerces, centres de rendez-vous et équipes commerciales recevant des appels répétitifs ou produisant de nombreux comptes rendus après entretien.
Avant de commencer
Les prérequis qui évitent un faux départ.
- Un cadre juridique validé pour informer, enregistrer, transcrire et conserver les échanges.
- Une liste courte d’intentions, d’informations à recueillir et de motifs de transfert immédiat.
- Des scripts de dialogue et de repli adaptés à la marque, aux horaires et aux situations sensibles.
- Des enregistrements de test représentatifs des accents, environnements et qualités téléphoniques rencontrés.
Mesure
Ce que le pilote doit mesurer.
Les objectifs chiffrés viennent après la baseline. Aucun pourcentage n’est promis avant d’avoir observé votre processus.
- Taux d’appels décrochés, abandonnés et transférés.
- Exactitude du motif, des coordonnées et des informations recueillies.
- Qualité de transcription sur les conditions audio réelles.
- Taux d’acceptation et de correction des comptes rendus proposés.
- Délai entre l’appel et l’action de suivi validée.
- Incidents de consentement, de conservation ou d’action réalisée hors périmètre.
Mise en œuvre
- 01
Choisir un parcours vocal fréquent, court et réversible pour le pilote.
- 02
Écrire les intentions, reformulations, confirmations et règles de transfert à un humain.
- 03
Assembler téléphonie temps réel, reconnaissance vocale et orchestration du dialogue.
- 04
Configurer la transcription, le résumé et l’extraction d’actions en mode brouillon.
- 05
Tester avec bruits, silences, interruptions, accents et demandes hors périmètre.
- 06
Déployer sur une plage ou une équipe limitée, puis revoir chaque échec avant extension.
Garde-fous
Contrôles à prévoir
- Information et consentement conformes au contexte avant tout enregistrement ou transcription.
- Transfert humain accessible à tout moment et automatique sur les situations sensibles.
- Aucun paiement, diagnostic, conseil réglementé ou engagement contractuel pris par l’agent.
- Chiffrement, accès restreint et suppression programmée des fichiers audio et transcriptions.
- Validation des résumés et actions avant écriture dans le CRM ou envoi à un tiers.
Ce que la solution ne règle pas
- Le bruit, la téléphonie compressée, les accents et le vocabulaire spécialisé dégradent la reconnaissance.
- La latence et les interruptions influencent fortement la confiance dans l’échange.
- Le coût dépend du volume d’appels, de la téléphonie, des modèles et du niveau de redondance.
- Ce dispositif ne convient ni aux urgences ni aux conversations qui exigent empathie ou jugement expert.
Fondations ouvertes
Des projets open source crédibles, pas une boîte noire de plus.
Ils servent de fondations possibles. L’architecture finale dépend du périmètre, de la licence et de votre capacité d’exploitation.
whisper.cpp
MIT pour le codeImplémentation performante de Whisper pouvant fonctionner localement. Les modèles, données et services associés doivent être contrôlés séparément.
Voir le dépôt — ouverture dans un nouvel ongletLangflow
MITPermet de composer le dialogue, les règles d’escalade, le résumé et les actions proposées dans un workflow testable.
Voir le dépôt — ouverture dans un nouvel ongletVotre contexte
Testons ce cas sur votre réalité.
Un workflow, une baseline et un critère de succès suffisent pour démarrer.