RAG & connaissance d’entreprise
Recherche hybride, permissions, citations, évaluation du retrieval et refus lorsque les sources ne suffisent pas.
L’IA utile commence par un problème bien choisi.
Nous cadrons, construisons et opérons des systèmes d’IA reliés à vos données, vos outils et vos exigences de production.
Notre point de vue
OpenAI, Anthropic ou modèles ouverts : le choix vient après vos contraintes, jamais avant.
Ce que nous faisons
Agents & automatisation
Des workflows outillés, bornés par des règles métier, avec reprise, audit et passage à un humain.
Évaluations, garde-fous & LLMOps
Jeux de référence, tests de régression, observabilité, contrôle du coût, de la latence et de la dérive.
IA privée & modèles ouverts
Déploiements en VPC ou sur infrastructure dédiée lorsque la souveraineté et la maîtrise des données l’exigent.
Décider
Le bon modèle n’est pas une religion.
Qualité
Succès sur vos tâches et vos données, pas sur un benchmark abstrait.
Sécurité
Résidence, permissions, journalisation et maîtrise des flux.
Économie
Coût par tâche, latence cible et charge d’exploitation.
Réversibilité
Capacité à changer de modèle sans reconstruire le produit.
Livrables
- Architecture cible
- Jeu d’évaluation
- Prototype mesuré
- Runbook de production
Prochain pas
Partons de votre système réel.
Un échange court suffit pour identifier ce qui doit être mesuré avant de construire.